教育事例研究会
Case Study Workshop
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第２８回 ＳＥＡ教育事例研究会２０２６
－知的活動の新たな時代を迎えて－
主催：ソフトウェア技術者協会（ＳＥＡ）教育分科会(sigedu)
教育分科会では、毎年初夏に、教育実践や人材育成の事例共有、教育工学や学習に関する最新動向の情報交換を目的とした事例研究会を開催しています。
今年も、人材育成やパフォーマンス向上に関する新たな取り組みを実践されている方、教育工学や学習科学に基づく研究を進めている方、独自の教育実践に取り組まれている方、あるいは教育や研修の現場で課題や悩みを抱えている方々が集まり、実践事例や改善方策について活発な議論を行います。
近年、生成AIの急速な進化は、私たちの仕事や学びのあり方に大きな変化をもたらしています。生成AIは単なる情報収集や分析のツールにとどまらず、人間の知的活動を支援する協働パートナーとして活用され始めています。教育工学の分野においても、人の学習や成長を支援し、より効果的な教育システムを設計するための重要な技術として注目されています。
こうした時代背景のもと、今回の事例研究会では、教育改善の実践事例、研究成果、今後の活用構想などを持ち寄り、参加者同士で率直な意見交換と討論を行います。発表者だけでなく、課題や問題意識を持つ参加者からの相談や問題提起も歓迎します。
昨年同様、会場参加とオンライン参加を併用したハイブリッド形式で開催いたします。教育に関心をお持ちの皆様の積極的なご参加をお待ちしております。
１．日時：２０２６年７月２４日（金）１３：００－ １７：３０
※集合時間：１２：３０（詳細は次項の開催場所を参照）
※参加申込が多くなった場合は、終了時刻を１７：３０～１８：３０程度の範囲で変更する
可能性がありますので予めご了承ください。
２．開催場所
江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル 10F NTTデータ 会議室
※会場参加の方には、個別に招待メールを担当者からお送りします。
当日は招待メールにあるQRコードをご持参ください。
＜会場への行き方＞
有楽町線 豊洲駅 下車。３番出口または1b出口から出て、円形の広場に出ます。
向かって「左側」のビルが豊洲センタービルです。（右側はアネックスビル）
ビル入口からエスカレーターで、1階にお越しください。
受付前の来客者用受付機で、招待メールのQRコードをかざし、入館証を受け取ります。
1F受付前に集合していただき、担当者が10F会議室へアテンドします。
＜集合時間＞
１２時１５分 遅れる場合、到着予定時刻をお伝えください。
担当者が1F受付前までアテンドに伺います。
＜オンライン参加方法＞
オンライン参加お申込みの方に別途お知らせします。
３．プログラム
参加者全員による教育改善、改革の実践事例、企画、構想、また未来の教育の展望、教育工学最新情報など、
幅広く議論をします。
（予定テーマの候補）
・自由記述文と学習行動データによる自己調整学習
・AI活用による教育・授業デザインの生産性向上
・教育・授業デザインへのAI活用の検討・計画
・AI活用による学生支援
・AI活用によるメタ認知能力の育成
・AI活用による自律的・創造的な学習能力の醸成
・教育改革の実践事例と改善方略
・学習ツールの活用事例
・メタスキルの育成と授業デザインへの組み込み
・その他
４．定 員: 会場参加 発表者８名程度（聴講者含む）(※SEA会員優先)
オンライン参加 １５名～２０名程度
５．参加費（集合参加・オンライン参加とも）
SEA正会員: 1,000 円 SEA賛助会員: 2,000 円 一般: 3,000 円 学生: 無料
オンライン参加の方は別途振込口座をお知らせします。
６．スタッフ
実行委員 ：米島 博司（パフォーマンス・インプルーブメント・アソシエイツ）
７．申込期限：２０２６年 ７月１７日(金）
８．申し込み方法：
以下の申し込みフォームの記入の上、送付先宛メールをお送りください。
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第２８回SEA教育事例研究会２０２６
参加申込書
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送付先:下記のアドレス宛にお申込ください。（＠マーク前後の空白は削除してください）
E-mail: sigedu_entry [atmark] sea.jp
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氏名 (ふりがな):
性別: □ 男 □ 女
種別: □ SEA会員(会員番号: ） □ SEA 賛助会員(会員番号: ） □ 一般 □ 学生
所属団体(学校)名:
部門:
役職:
住所:〒
TEL(半角):
FAX(半角):
E-mail:
参加形態： □ 会場参加 □ オンライン参加
参加費領収証の要否 □ 要 □ 不要
発表の有無：
□ 発表する 発表テーマ:
希望時間枠: 分(質疑応答を含めて３０～５０分程度)
※参加者数によって若干変動することがありますのであらかじめご了承ください。
□ 聴講のみ
懇親会： □ 参加する □ 参加しない